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ImageNet训练的AI把白人认成黑人给人贴上“酒鬼”

记者:admin 时间:2019-10-16 20:18  来源:未知
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ImageNet训练的AI把白人认成黑人给人贴上“酒鬼”“连环杀手”标签网友不能忍

  于是,妹子感到了强烈的不适,说9102年的AI还在用带有种族歧视意味的词,真是活久见 (Seething=沸腾,此处灵魂翻译) 。

  而这次的AI轮盘,就是用Person类别训练成的。它给每个人脸分配的标签,也是从这样的子类别里筛选出来的。

  以上,指的是Idemia人脸识别算法的测试结果。而这个算法,已经在为美国、法国和澳大利亚的警方工作了。

  原标题:ImageNet训练的AI,把白人认成黑人,给人贴上“酒鬼”“连环杀手”标签,网友不能忍

  至于这样的分类,是带有性别歧视意味的攻击,还是对精致外表的恭维,见仁见智:

  人类会对AI产生强烈的反感,大多是不希望相貌造成的偏见或者刻板印象,令自己受到不尊重的对待,甚至影响正常生活。

  ImageNet许多人都知道,但它下面有个Person类别,把人又分成了2,833个子类别,就少有人知道了。

  不止如此,AI还常常带有偏见,带有攻击性,比如骂一个妹子蠢 (Foolish Woman) :

  但另外一些子类别就不同了,会让人类感受到强烈的攻击性。不只是把普通人认成罪犯的事。

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  但一样可以拿来提醒大家,AI技术的应用要尽力减少种族歧视、性别歧视等等各种不公平的现象发生。

  其中,有许多子类诸如“酒鬼”“寡妇”“巫女”,单凭相貌很难得出有效的判断。

  不久前,WIRED就报道过,美国政府的测试发现,人脸识别AI对黑人和白人的识别错误率,有5-10倍的差距。

  不过,这些子类别可能也只是没有太多样本,或者样本特征不明显,训练不出有效的预测模型。

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